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1. 基于噪声抵消与波束形成的小阵语音增强

龙超, 曾庆宁, 罗瀛

计算机应用 2020, 40 (8): 2386-2391. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019122106

摘要（382）

PDF （999KB）（288）

为了提高麦克风小阵的语音增强效果，将阵列抗串扰自适应噪声抵消（ACRANC）方法与波束形成（BF）方法相结合，提出了一种效果更好的小阵语音增强方法。首先，通过生成多个ACRANC子系统，获得多路增强语音信号；然后，通过所提的自适应模式控制（AMC）算法和延迟求和（DAS）波束形成方法进一步提高多路增强语音信号的增强效果。对提出的方法进行了计算复杂度估计，验证了所提方法可以通过普通芯片实时实现。实际环境下的实验结果也表明，所提方法的语音增强效果相较ACRANC方法有所提高，具有一定的优越性。

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2. 多噪声环境下双微阵列语音增强算法

罗瀛, 曾庆宁, 龙超

计算机应用 2019, 39 (8): 2426-2430. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018122494

摘要（367）

PDF （772KB）（258）

为提高双微阵列语音增强系统在多噪声环境下的消噪性能，提出一种适用于双微阵列的改进广义旁瓣抵消器语音增强算法。根据双微麦克风阵列的结构特点，首先，用基于噪声互功率谱估计的改进相干滤波算法消除距离较远麦克风之间产生的弱相关噪声；然后，利用广义旁瓣抵消算法消除距离较近麦克风之间产生的强相关噪声；最后，通过基于最小值控制递归平均的子带谱减法有针对性地消除不同频带上的残留噪声。仿真实验表明，在多噪声环境下所提算法较现有的双微阵列语音增强算法取得了更好的感知语音质量评价得分，一定程度上改善了双微阵列语音增强系统对复杂噪声的抑制效果。

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